определение связи между явлениями корреляции

4,68 Mb.страница5/33Дата конвертации23.01.2012Размер4,68 Mb.Тип Смотрите также:         5             ТЕМА 6. Измерение связи между явлениями. Методы изучения Корреляционных связей при оценке показателей здоровья и факторов окружающей среды ^ ЦЕЛЬ ЗАНЯТИЯ: Освоить принципы измерения корреляционной связи и овладеть методикой измерения связи между явлениями. Методика проведения занятия: Студенты самостоятельно готовятся к практическому занятию по рекомендованной литературе и выполняют индивидуальное домашнее задание. Преподаватель в течение 10 минут проверяет правильность выполнения домашнего задания и указывает на допущенные ошибки, проверяет степень подготовки с использованием тестирования и устного опроса. Затем студенты самостоятельно вычисляют коэффициенты корреляции по способу квадратов (Пирсона) и по способу рангов (Спирмена); проводят оценки достоверности коэффициента корреляции. Оценивают полученные данные и формулируют заключение. В конце занятия преподаватель проверяет самостоятельную работу студентов. ^ КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ: Какие виды связи существуют между явлениями или признаками? Является ли функциональная связь характерной для медико-биологических явлений? Что такое корреляционная связь? Можно ли считать, что при корреляционной связи значению одного признака соответствует несколько значений другого, взаимосвязанного с ним признака? Можно ли утверждать, что корреляционная связь проявляется в массе наблюдений, т.е. в совокупности? Что является критерием оценки характера и силы корреляции? Можно ли утверждать, что коэффициент корреляции дает представление о наличии и направлении корреляционной связи? С повышением температуры тела увеличивается частота пульса у большинства больных. Можно ли утверждать, что такая взаимосвязь относится к прямой корреляции? Можно ли утверждать, что диапазон значений коэффициента корреляции находится в пределах от -1 до +1? Каковы методы определения коэффициента корреляции? Можно ли утверждать, что метод квадратов (Пирсона) дает более точные результаты по сравнению с методом рангов (Спирмена)? Каков порядок определения коэффициента корреляции по методу рангов? Как определяется характер и сила связи по коэффициенту корреляции? Как оценивается достоверность коэффициента корреляции? Можно ли утверждать, что если коэффициент корреляции более чем в три раза превышает свою ошибку, то он достоверен? ^ КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ ТЕМЫ: Задача каждой науки ЂЂЂ вскрыть и изучить наиболее существенные связи между явлениями и процессами. Известны два вида связи между явлениями (признаками): функциональная и корреляционная. Функциональная связь отражает строгую зависимость процессов или явлений и изменение какого-либо одного явления обязательно связано с изменением числовых значений другого явления на строго определенную величину. Функциональная связь, как правило, проявляется при физических и химических явлениях, где её можно представить в виде уравнения, формулы. Примеров функциональной связи может являться увеличение объема шара в строгой зависимости от увеличения его радиуса, расширение тела по мере увеличения температуры нагревания и т.д. Корреляция ЂЂЂ понятие, которое также означает взаимосвязь между признаками. При корреляционных связях, характерных для медико-биологических явлений, значению одного признака соответствуют разные значения других признаков. Корреляционная связь необходима, например, при оценке взаимосвязей между стажем работы и уровнем заболеваемости работающих; между разными уровнями физических факторов окружающей среды и состоянием здоровья; между различными уровнями интенсивности нагрузки и частотой (уровнем) физиологических реакций организма; между сроками госпитализации и частотой осложнений. Статистика позволяет исследователю измерить связи, обосновать выводы и наглядно их иллюстрировать. Корреляционная связь бывает положительной - прямой (при увеличении одного признака увеличивается другой) и отрицательной - обратной (при увеличении одного показателя другой уменьшается). Коэффициент корреляции свидетельствует не только о направлении связи, но и об уровне этой связи. Сильная связь выражается коэффициентом от 0,7 до 0,99, средняя ЂЂЂ от 0,3 до 0,69, слабая ЂЂЂ до 0,29. При нулевом значении коэффициента связи отсутствуют. Наиболее простыми методом определения коэффициента корреляции являются ранговая корреляция: , где - коэффициент ранговой корреляции, d - разность рангов, n ЂЂЂчисло сопоставляемых пар признаков. При ранговой корреляции числовые выражения сравниваемых статистических рядов ранжируют, то есть проставляют ранговые номера для каждой цифры (от 1 и далее) и подставляют значения в формулу с учетом разницы порядковых значений. При расчете коэффициента корреляции методом квадратов (метод Пирсона) сначала вычисляют среднее значение в каждом вариационном ряду сравниваемых групп. Затем находят отклонение каждой величины ряда от полученной средней. Для устранения отрицательных значений эти величины возводят в квадрат и подставляют в формулу: rxy = , где dx и dy ЂЂЂ отклонение каждой варианты от своей средней арифметической Мх и Мy. По величине коэффициента устанавливают направление и силу связи. Достоверность коэффициента определяют по таблицам критических значений (таблицам Каминского) при nЂЂЂ = n-2 (приложение, табл. 4), а также при расчете средней ошибки и критерия достоверност

Учебное пособие Ставрополь 2007 ббк 51. 1 (2) удк 614. 2 (076. 5) 2 чел. помогло.

ТЕМА 6. Измерение связи между явлениями. Методы изучения Корреляционных связей при оценке показателей здоровья и факторов окружающей среды